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Schulung Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung

Auch online als Virtual Classroom

3 Tage / S2214
Neues Seminar

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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Künstliche Intelligenz und Business Analytics verändert wie wir arbeiten und leben. Märkte und Unternehmen verändern sich und es gilt die neuen Möglichkeiten, Methoden und Werkzeuge rechtzeitig zu erkennen, deren Nutzen und Anwendbarkeit für die eigene Organisation abzuwägen und gewinnbringend zu nutzen.
Eine gute Mischung aus Theorie und Praxis (Demonstrationen, Übungen) ist sichergestellt.  

Schulungsziel

Grundverständnis und Anwendungsbereich von KI und Business Analytics und wo es sich mit Mehrwert für Sie anwenden lässt. Überblick über Technologien und Anwendungen sowie erste praktische Kompetenzen in der Anwendung (Visualisierung, Business Analytics und KI Methoden).

Details

Wer teilnehmen sollte

Alle Personen und Entscheider, die sich beruflich weiter qualifizieren möchten (fachlich, methodisch und praktisch) oder für ihren Zuständigkeitsbereich neue Methoden und Werkzeuge für die Analyse von Daten in Betracht ziehen und sich dazu mit den Möglichkeiten und Anwendungsbereichen von Künstlicher Intelligenz und Business Analytics vertraut machen möchten.
Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik oder Informatik sind nicht erforderlich. Alle für das Verständnis erforderlichen Grundlagen werden in dem Seminar vermittelt. Erforderlich ist nur Ihr Interesse am Thema.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 3, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Begrüßung und Vorstellung der Agenda
  • Begriffsklärung
    • Was ist Künstliche Intelligenz? 
    • Was ist Business Analytics? 
    • Wozu dient es? 
    • Wozu ist es in der Lage und wozu nicht?
  • Chancen und Risiken von KI und Business Analytics
    • Wo betrifft es uns im Alltag, im Arbeitsleben und als Unternehmen? 
    • Welche Beispiele zeigen auf, welche Chancen und Risiken sich durch den Wandel ergeben können?
  • Daten als Grundlage von KI und Analytics
    • Was ist der Unterschied zwischen Daten, Information und Wissen? 
    • Sie werden verstehen, wie KI und Analytics funktioniert und klarkommt mit dem riesigen Datenvolumen (Big Data...), der Vielfalt der Datenformate (strukturiert, unstrukturiert, teilstrukturiert), unterschiedlicher Datenqualität und wie aus Daten in Abhängigkeit vom Kontext (die Situation des Einzelnen bzw. der Organisation) Mehrwert entsteht. 
    • Aus welchen Quellen stammen die Daten?
    • Wie werden die Daten sinnvoll aufbereitet, bevor man mit KI und Analytics effizient und zeitnah den Mehrwert maximieren kann?
  • Datenvisualisierung
    • Visualisierung erleichtert das intuitive Verständnis von Zusammenhängen besser als eine tabellarische Darstellung. 
    • Informationsvisualisierung kombiniert die Stärken der interaktiven Datenanalyse mit der menschlichen Fähigkeit des intuitiven Verständnisses von Zusammenhängen. 
    • Sie lernen in Übungen ansprechende Abbildungen wie Column-, Pie-, Spark-, Plot-, Scatter- , Stock-, Radar-Chart, 3-D Karten und individuelle Karten zu erstellen und diese in einem Dashboard zusammenzuführen. 
    • Übungen können individuell oder in Gruppen erfolgen.
  • Anwendungsbereiche von KI und Business Analytics
    • Wie und wo lassen sich KI und Business Analytics real nutzen, um aus der Vergangenheit zu lernen, in der Gegenwart richtig zu handeln und sich für die Zukunft vorzubereiten? 
    • Anhand zahlreicher Beispiele wird dies vorgestellt. Die Fallstudien behandeln u.a. Unternehmen wie Amazon, Flixbus, Daimler und Anwendungsbereiche wie Kreditwürdigkeitsprüfung, Performance Management, Früherkennung von Trends basierend auf Daten aus sozialen Netzwerken wie Twitter und Facebook, Identifikation von Cross-Selling Möglichkeiten, Gestaltung von Prognosen und Planung.
  • Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
    • Wie funktioniert Künstliche Intelligenz? 
    • Wie funktioniert das überwachte, teilüberwachte und unüberwachte Maschinelle Lernen (Lineare Modellierung, Neuronale Netze, Klassifikation, Entscheidungsbäume). 
    • Was ist Data Mining? 
    • Wie kann man aus Texten, u.a. aus dem Internet und ganz aktuell, wertvolle Erkenntnisse gewinnen mit Hilfe von Text Mining, Natural Language Processing und Sentimentanalyse (positive oder negative Stimmung von Textbeiträgen).
  • Technologien und Anwendungen
    • Welche Technologien stehen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Business Analytics zur Verfügung und welche davon sind besonders bedeutend? 
    • Sie werden hier die Möglichkeit erhalten, selbst mit Daten zu arbeiten und KI und Business Analytics praktisch zu erlernen. 
    • Für die Übungen wird u.a. mit dem kostenlosen Open-Source-Produkt R gearbeitet. 
    • Was Sie hier lernen, das können Sie, da R keine Lizenz erfordert, hinterher gleich in Ihrer eigenen Organisation auch praktisch zum Einsatz bringen.
  • Herausforderungen bei der Einführung
    • Was ist bei der Einführung zu berücksichtigen? 
    • Was sind mögliche Stolperfallen? 
    • Was sind bewährte Vorgehensweisen und Erfolgsfaktoren für die Umsetzung?
  • Karriere machen mit Kompetenz
    • Wie sieht der Arbeitsmarkt für Personen mit Kompetenz in KI und Business Analytics aus? 
    • Welche Profile sind besonders gefragt?

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TerminOrtPreis
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13.07.-15.07.2020
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28.09.-30.09.2020
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18.01.-20.01.2021
Plätze vorhanden
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  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will geschlossen den Lehrgang Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung reservieren

Hier kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung opportun sein. Das Thema des Seminars kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Trainern erweitert oder abgespeckt werden.

Haben die &ldquo schon Routine in Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung finden sporadisch im Umkreis von Bochum, Frankfurt, Hamburg, Dresden, Berlin, Münster, Hannover, Wuppertal, Stuttgart, Bremen, Essen, Düsseldorf, Duisburg, Bielefeld, Dortmund, Nürnberg, München, Leipzig, Bonn und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung?

Eine gute Basis bildet Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung mit

  • Wie kann man aus Texten, u.a. aus dem Internet und ganz aktuell, wertvolle Erkenntnisse gewinnen mit Hilfe von Text Mining, Natural Language Processing und Sentimentanalyse (positive oder negative Stimmung von Textbeiträgen).
  • Wie funktioniert das überwachte, teilüberwachte und unüberwachte Maschinelle Lernen (Lineare Modellierung, Neuronale Netze, Klassifikation, Entscheidungsbäume). 
  • Für die Übungen wird u.a. mit dem kostenlosen Open-Source-Produkt R gearbeitet. 
  • Technologien und Anwendungen Welche Technologien stehen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Business Analytics zur Verfügung und welche davon sind besonders bedeutend? 

Empfehlenswert ist auch ein Seminar von „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Predictive Demand
  • Deep Learning
  • Engagement Increase
  • Von wirtschaftlichen Fragestellungen zum Model

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit den Kapiteln Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis und Installation weiterer nützlicher Python-Packages geeignet.

Für Professionals passt auch eine Machine Learning: Grundlagen kompakt Weiterbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Modellbasierter Reflexagent
  • Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
  • Problem der Überanpassung
  • Lernender Agent

geschult.

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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden