germanyuk
Remote Schulung
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
PDF

Schulung Grundlagen von Machine Learning

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
5 Tage / S2266
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Termin auswählen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Unverbindlich anfragen

Beschreibung

Der Kurs richtet sich zum einen an Software-Entwickler, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben.
Zum anderen aber auch Analysten, Data Scientist oder Marketing Analysten die bereits Analysen mit Python durchgeführt haben.

Schulungsziel

  • Erkennen Sie die Möglichkeiten zur Anwendung von KI und insbesondere von Machine Learning Algorithmen.
  • Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis überwachter, halb überwachter, und unüberwachter Lernalgorithmen mit Scikit-learn.

Details

Wer teilnehmen sollte

Der Kurs richtet sich zum einen an Software-Entwickler, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben.
Zum anderen aber auch Analysten, Data Scientist oder Marketing Analysten die bereits Analysen mit Python durchgeführt haben. Grundlegende Kenntnisse in Statistik und linearer Algebra und Grundkenntnisse in Python-Programmierung sollten vorhanden sein.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Unterlagen:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen
  • Einführung in Scikit-Learn 
    • Hands-on anhand eines Klassifikationsmodells
  • Klassifikation
    • Übungen: Klassifizierung des MNISt-Datensatzes, Binärklassifizierung, Leistungsmessungen, Mehrklassenklassifizierung
  • Modellvalidierung und Hyperparameter
    • Übung mit Jupyter notebook: Modellvalidierung mit Iris-Datensatz, Kreuzvalidierung, Leave-one-out-Kreuzvalidierung, Bias-Varianz-Trade-Of, Validierungskurve, Lernkurve, Grid search, Übungen
  • Lineare Modelle
    • Jupyter notebook: einfache lineare Regression, polynomiale Regression, Ridge oder L2 Regularisierung, Lasso oder L1 Regularisierung, logistische Regression, multinomiale logistische Regression, Übungen, Extras
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Decision Trees und Random Forest
    • Praktische Übungen zu: Decision Trees: Klassifikation, voting classifiers, bagging ensembles, Random Forest
  • Reduktion der Dimensionalität
    • Hands-On mit Übungen zu PCA, PCA zur Kompression, Kernel-PCA anhand von geeigneten Beispiel Datensätzen
  • Clustering
    • Praktische Anwendung mit Jupyter notebook: k-Means, Verwendung von Clustering für die Datenvorverarbeitung, spektrales Clustering, Gaussian Mixtures

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Grundlagen von Machine Learning
TerminOrtPreis
12.10.-16.10.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
23.11.-27.11.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 12. Okt. - 16. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Nov. - 27. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will zeitgleich den Lehrgang Grundlagen von Machine Learning aufsuchen

Dann kann ein kundenspezifisches Seminar zur Augabenstellung Grundlagen von Machine Learning ratsam sein. Das Thema der Schulung kann hierbei zusammen mit den Dozenten ergänzt oder gekürzt werden.

Haben die &ldquo schon Erfahrung in Grundlagen von Machine Learning, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mindestens 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Grundlagen von Machine Learning finden manchmal im Umkreis von Frankfurt, Duisburg, Bremen, Bochum, Bielefeld, Nürnberg, Hannover, Essen, Hamburg, Dresden, Stuttgart, Bonn, Berlin, München, Düsseldorf, Leipzig, Münster, Dortmund, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Grundlagen von Machine Learning?

Eine passende Erweiterung bildet Grundlagen von Machine Learning mit

  • Support Vector Machines (SVM)
  • Lineare Modelle Jupyter notebook: einfache lineare Regression, polynomiale Regression, Ridge oder L2 Regularisierung, Lasso oder L1 Regularisierung, logistische Regression, multinomiale logistische Regression, Übungen, Extras
  • Decision Trees und Random Forest Praktische Übungen zu: Decision Trees: Klassifikation, voting classifiers, bagging ensembles, Random Forest
  • Reduktion der Dimensionalität Hands-On mit Übungen zu PCA, PCA zur Kompression, Kernel-PCA anhand von geeigneten Beispiel Datensätzen

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • k-nearest Neighbor (KNN) Classifier
  • Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen
  • Praktischer Teil
  • Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen Theoretische Grundlagen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Deep Learning mit Python & Keras“ mit den Kapiteln Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN) und Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Graphen mit Tensorflow erstellen prädestiniert.

Für Professionals passt auch eine Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Machine Learning Viele Algorithmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz eingesetzt werden, stammen aus dem Bereich des maschinellen Lernens. In kleinen Gruppen befassen Sie sich mit einzelnen Kernelementen, ganz ohne die Mathematik.
  • Datenvisualisierung Nach einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
  • Dateiformate und Datenquellen In Gruppen lernen Sie unterschiedliche Daten- und Dateiformate kennen (Ton-Format, Text-Format, Bildformat) und welche Informationen daraus gewonnen werden können. Sie lernen den Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten.
  • Deep Learning Neuronale Netzwerke und Deep Learning Algorithmen haben in den letzten Jahren zu einem großen Anstieg von KI-Projekten geführt. Wir sehen uns diese Algorithmen an und Sie lernen die Anwendungsgebiete und Grenzen kennen.

behandelt.

89.364
TEILNEHMER
1.464
SEMINARTHEMEN
23.514
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf
Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden