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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 25.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulung Grundlagen von Machine Learning

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

5 Tage / S2266
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 25.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Der Kurs richtet sich zum einen an Software-Entwickler, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben.
Zum anderen aber auch Analysten, Data Scientist oder Marketing Analysten die bereits Analysen mit Python durchgeführt haben.

Schulungsziel

  • Erkennen Sie die Möglichkeiten zur Anwendung von KI und insbesondere von Machine Learning Algorithmen.
  • Sie erhalten ein grundlegendes Verständnis überwachter, halb überwachter, und unüberwachter Lernalgorithmen mit Scikit-learn.

Details

Wer teilnehmen sollte

Der Kurs richtet sich zum einen an Software-Entwickler, die bereits Erfahrung mit der Programmiersprache Python haben.
Zum anderen aber auch Analysten, Data Scientist oder Marketing Analysten die bereits Analysen mit Python durchgeführt haben. Grundlegende Kenntnisse in Statistik und linearer Algebra und Grundkenntnisse in Python-Programmierung sollten vorhanden sein.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab einem Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Bildungsgutschein


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Konzepte für Machine Learning u.a. mit praxisnahen Beispielen
  • Einführung in Scikit-Learn 
    • Hands-on anhand eines Klassifikationsmodells
  • Klassifikation
    • Übungen: Klassifizierung des MNISt-Datensatzes, Binärklassifizierung, Leistungsmessungen, Mehrklassenklassifizierung
  • Modellvalidierung und Hyperparameter
    • Übung mit Jupyter notebook: Modellvalidierung mit Iris-Datensatz, Kreuzvalidierung, Leave-one-out-Kreuzvalidierung, Bias-Varianz-Trade-Of, Validierungskurve, Lernkurve, Grid search, Übungen
  • Lineare Modelle
    • Jupyter notebook: einfache lineare Regression, polynomiale Regression, Ridge oder L2 Regularisierung, Lasso oder L1 Regularisierung, logistische Regression, multinomiale logistische Regression, Übungen, Extras
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Decision Trees und Random Forest
    • Praktische Übungen zu: Decision Trees: Klassifikation, voting classifiers, bagging ensembles, Random Forest
  • Reduktion der Dimensionalität
    • Hands-On mit Übungen zu PCA, PCA zur Kompression, Kernel-PCA anhand von geeigneten Beispiel Datensätzen
  • Clustering
    • Praktische Anwendung mit Jupyter notebook: k-Means, Verwendung von Clustering für die Datenvorverarbeitung, spektrales Clustering, Gaussian Mixtures

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Schulung Grundlagen von Machine Learning

TerminOrtPreis
14.02.-18.02.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.760,00
Köln / Online 2.760,00 Buchen Vormerken
04.07.-08.07.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.760,00
Köln / Online 2.760,00 Buchen Vormerken
10.10.-14.10.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.760,00
Köln / Online 2.760,00 Buchen Vormerken
19.12.-23.12.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.760,00
Köln / Online 2.760,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch individuelle Nachbetreuung

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 14. Feb. - 18. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 04. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Okt. - 14. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 19. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will zusammen das Seminar Grundlagen von Machine Learning reservieren

In dem Fall kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Grundlagen von Machine Learning angebracht sein. Der Lehrstoff des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten modifiert oder gekürzt werden.

Haben die &ldquo bereits Erfahrung in Grundlagen von Machine Learning, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Firmen-Weiterbildung rechnet sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Grundlagen von Machine Learning finden bisweilen in Hamburg, Dresden, Hannover, Münster, Leipzig, Essen, Bremen, Wuppertal, Frankfurt, Nürnberg, Bochum, Bielefeld, München, Berlin, Dortmund, Duisburg, Stuttgart, Düsseldorf, Bonn und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Grundlagen von Machine Learning?

Eine passende Erweiterung findet sich in Grundlagen von Machine Learning mit

  • Clustering Praktische Anwendung mit Jupyter notebook: k-Means, Verwendung von Clustering für die Datenvorverarbeitung, spektrales Clustering, Gaussian Mixtures
  • Reduktion der Dimensionalität Hands-On mit Übungen zu PCA, PCA zur Kompression, Kernel-PCA anhand von geeigneten Beispiel Datensätzen
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Decision Trees und Random Forest Praktische Übungen zu: Decision Trees: Klassifikation, voting classifiers, bagging ensembles, Random Forest

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Anwendungsbeispiele
  • Perceptron
  • Praktischer Teil
  • Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen Theoretische Grundlagen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science und Machine Learning mit R: Wertvolle Fähigkeiten für die Zukunft“ mit dem Unterrichtsgegenstand Anwendung von Machine Learning in einer Fallstudie, bei der neben unternehmensinternen Kennzahlen auch aktuelle unternehmensexterne Daten aus dem Internet und aus Sozialen Medien extrahiert und analysiert werden. und Handhabung der Entwicklungsumgebung von R: Installation der Umgebung, Syntax, Datenstrukturen, Operationen und Funktionen von R passend.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz Fortbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Definition von Ethik
  • Ethik in Empfehlungssystemen
  • Ethik in autonomen Waffensystemen
  • Risiken der KI

behandelt.

99.451
TEILNEHMENDE
1.630
SEMINARTHEMEN
25.913
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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