Schulung Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz

• AI Crash Course for .NET and Azure Friends 3 Tage
• Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung 3 Tage
• Künstliche Intelligenz (KI) - Workshop: Grundlagen, Anwendungsfälle und Potenziale 4 Tage

Eine Klasse eines Unternehmens will simultan die Schulung Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz aufsuchen

An dieser Stelle kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz richtig sein. Die Agenda des Seminars kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Fachdozenten modifiert oder gekürzt werden.

Haben die ohnehin Routine in Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung rechnet sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz finden gelegentlich in Wuppertal, Bielefeld, Bremen, Hamburg, Duisburg, Frankfurt, Bochum, München, Berlin, Hannover, Leipzig, Stuttgart, Düsseldorf, Münster, Dresden, Bonn, Essen, Nürnberg, Dortmund und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen erweitern Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz?

Eine gute Basis findet sich in Ethik und Risiken im Machine Learning und in der künstlichen Intelligenz mit

• Wie man Ethik in die KI einführt
• Ethik der Algorithmen
• Diskussion
• Kognitive Voreingenommenheit / Bias

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Machine Learning: Grundlagen supervised und unsupervised learning mit Anwendungsbeispielen in TensorFlow Keras“ mit dem Unterrichtsstoff von

• dimension reduction
• unsupervised deep learningautoencoder
• Neuronale Netze, Recurrent Neural Networks (RNN, LSTM) Grundidee und Topologie RNN
• Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Für Firmenschulungen ist das Thema „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit dem Unterrichtsstoff State-of-the-art Deep-Learning und Praktischer Teil prädestiniert.

Für Professionals eignet sich eine AI Crash Course for .NET and Azure Friends Fortbildung. In diesem Workshop werden u.a.

• Classification based application (sentiment analysis, fraud detection)
• Building Machine Learning (ML) models  Regression based application (sales prediction)
• Using Azure function as deployment strategy
• AutoML next generation in building Machine Learning (ML) models Building ML models using ML.NET and AutoML 

behandelt.