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Schulung Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung
Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

4 Tage / S2047

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Termin auswählen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Unverbindlich anfragen

Beschreibung

Die Schulung wendet sich bewusst an alle, die sich mit dem Bereich Data Science beschäftigen wollen. Sie vermittelt Grundwissen, das für die erfolgreiche Konzipierung und  Leitung von Data Science Projekten im Bereich künstliche Intelligenz notwendig ist und richtet sich daher an Ingenieure, Business-, Finanz-  und Technologie-Analysten und andere  Experten. Die Schulung ist auch geeignet, um neue Data Scientists auszubilden oder erfahrenen Data Scientists den Umstieg auf die Plattform RapidMiner zu erleichtern.

Nachdem Sie die Schulung besucht haben können Sie durch Ablegen einer Prüfung das Zertifikat „RapidMiner Analyst “ erwerben, mit dem Sie Ihre neue Qualifizierung nach außen sichtbar machen.

Schulungsziel

Zu den Fähigkeiten, die Teilnehmer in der Schulung erwerben, gehören:

  • Grundlegende Methoden der Datenaufbereitung
  • Erstellen analytischer Vorhersagemodelle
  • Anwendung analytischer Vorhersagemodelle
  • Evaluation von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien
  • Weiterführende Methoden der Datenaufbereitung
  • Erstellen komplexer, analytischer Vorhersagemodelle
  • Anwendung analytischer Vorhersagemodelle
  • Evaluation und Optimierung von Modellen im Hinblick auf verschiedene Gütekriterien

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Ingenieure und Fachexperten, Analysten mit Grundverständnis für mathematische Zusammenhänge und Erfahrung im Umgang mit Computerprogrammen.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
4 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

1. Teil: Grundlagen Themen (1.-2. Tag)

  • Überblick Teil 1
    • Business Szenario
    • Analytics Taxonomie & Hierarchie
    • Standards: CRISP-DM & Collaborative CRISP
    • Data Science in Unternehmen
  • Einstieg in RapidMiner Studio
    • Benutzungsoberfläche
    • Erstellen und Verwalten von RapidMiner Repositories
    • Operatoren und Prozesse
    • Speichern von Daten, Prozessen und Ergebnisse
  • Explorative Datenanalyse
    • Daten Laden
    • Schnelle Statistik erstellen
    • Daten visualisieren & Charts erstellen
  • Daten aufbereiten
    • Grundlagen von Daten ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
    • Datentypen & Umwandlungen von Typen
    • Umgang mit fehlenden Werten
    • Umgang mit Attributrollen
    • Filtern von Zeilen und Spalten
    • Normalisieren und Standardisieren
  • Bessere Prozesse bauen
    • Organisation, Umbenennen & Relative Pfade
    • Sub-Prozesse verwenden
    • Building Blocks
    • Breakpoints
  • Predictive Modelling Algorithmen
    • k-Nearest Neighbor
    • Naive Bayes
    • Lineare Regression
    • Entscheidungsbäume und -regeln
  • Modelle erstellen und evaluieren
    • Machine Learning Theorie: Bias, Varianz, Overfitting & Underfitting
    • Splitting Data
    • Split- und Cross-Validation
    • Evaluationsmethoden & Gütekriterien
    • Optimierung und Parameter Tuning
    • Modelle anwenden
  • Zusätzliche Workshops
    • Ausreißer-Detektion
    • Random Forest
    • Ensemblesmethoden

2. Teil: Fortgeschrittene Themen (3.-4. Tag)

  • Überblick Teil 2
    • Business Szenario
    • Intro Kurs Review
    • Laden neuer Daten
  • Explorative Datenanalyse
    • Multiple Datenquellen
    • Joins & Set Theorie
    • Neue Attribute verstehen
  • Daten aufbereiten
    • Fortgeschrittene Methoden für Daten EDL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
    • Aggregation & Multi-Level Aggregation
    • Pivot & De-Pivot
    • Kalkulierte Werte
    • Reguläre Ausdrücke (Regex)
    • Verändern von Wertetypen
    • Feature Generierung und Bearbeitung
    • Schleifen
    • Macros
  • Predictive Modelling Algorithmen
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Neuronale Netze
    • Logistische Regression
  • Modelle erstellen und evaluieren
    • Fortgeschrittene Gütekriterien
    • ROC Plots
    • Vergleichen von Modellen
    • Sampling
    • Weighting
    • Feature Selection: Forward Selection
    • Feature Selection: Backward Elimination
    • Validierung von Preprocessing und Preprocessing Modellen
    • Optimierung von Parametern & Ergebnisse Loggen
  • Zusätzliche Workshops
    • Hauptkomponentenanalyse
    • Logistische Regression
    • Kostenmatrix und Modelloptimierung

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine
Schulung Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung
TerminOrtPreis
16.11.-19.11.2020 *
Plätze vorhanden
Köln 2.660,00
Köln 2.660,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
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  • Stuttgart
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FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 16. Nov. - 19. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will zusammen den Lehrgang Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung reservieren

Hier kann ein kundenspezifisches Seminar zum Gegenstand Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung richtig sein. Die Agenda des Seminars kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern weiterentwickelt oder gekürzt werden.

Haben die Seminarbesucher schon Routine in Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Firmen-Weiterbildung lohnt sich ab drei Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung finden manchmal in der Umgebung von Bonn, Düsseldorf, Duisburg, Dortmund, Münster, Bochum, Hannover, Bremen, Hamburg, München, Essen, Stuttgart, Berlin, Nürnberg, Bielefeld, Frankfurt, Leipzig, Dresden, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare erweitern Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung mit

  • Analytics Taxonomie & Hierarchie
  • Entscheidungsbäume und -regeln
  • Filtern von Zeilen und Spalten
  • Neue Attribute verstehen

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Jupyter Notebook Infrastruktur für effiziente Data Science Workflows“ mit der Behandlung von

  • Einführung, Überblick iPython und Jupyter
  • Parametrisierung
  • Notebooks einbetten
  • Praxis mit Jupyter  Reproduzierbare Notebooks

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff For Schleifen und Finaler use case zur Wiederholung des Gelernten Abgeschlossenes Projekt, in dem die wichtigsten Schritte wiederholt werden können vom Daten einlesen, Daten handling, über Visualisierung und Erstellen und Vergleich von Machine Learning  Algorithmen passend.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz Schulung. In diesem Kurs werden insbesondere

  • Erste Modellierung mit ausgewähltem Klassifikator
  • Verteilungen
  • Praxis: Arbeit mit Daten Datensäuberung
  • Daten vom ersten Tag

behandelt.

88.894
TEILNEHMER
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SEMINARTHEMEN
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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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  • 0221 82 80 90
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Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden