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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

2 Tage / S1941

24 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 2 Tage
  • 3 Termine
  • 1.190,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt

Schulungsziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Details

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Guter Einblick in die Aufgaben eines Data Scientist sowohl in der Theorie als auch in der Praxis. Hr. *** hat den Schulungsinhalt sehr verständlich vorgetragen. Die gestellten Fragen hat er alle kompetent beantwortet.

Über die GFU
5/5

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists:
Gute Schulungsräume, sehr guter Service (Verpflegung, Fahrservice Bahnhof und Hotel)

Axel H. aus Neuss

Über das Seminar
5/5

sehr interessant. Konnte alle meine Fragen zur vollsten Zufriedenheit beantworten.
Das Seminar war strukturiert aufgebaut.

Über die GFU
5/5

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists:
Lief alles reibungslos
Kaffeeküche vor Ort
Kantine um die Ecke
Shuttleservice

Thomas L. aus Düsseldorf

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

13.05.-14.05.2019
1.190,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
16.09.-17.09.2019
1.190,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
25.11.-26.11.2019
1.190,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

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Arbeitsplatz



Ein Team einer Firma will simultan das Seminar Data Science - Einführung für angehende Data Scientists aufsuchen

Hier kann ein Firmen-Seminar zur Augabenstellung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists angebracht sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Trainern ergänzt oder gekürzt werden.

Haben die Schüler&ldquo bereits Vorkenntnisse in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Mitarbeitern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden gelegentlich in Bremen, Berlin, Duisburg, Bonn, Hannover, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Dresden, Münster, München, Wuppertal, Bochum, Frankfurt, Essen, Hamburg, Düsseldorf, Bielefeld, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit

  • Extreme Gradient Boosting
  • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
  • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Datenauswahl

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Microsoft-SQL Server 2017/2016/2014/2012/2008 R2 Analysis Services (OLAP)“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Grundlegende Eigenschaften
  • Serverarchitektur
  • Faktentabelle definieren
  • Grundlagen von OLAP SQL 2008 R2/2012/2014/2016/2017 (SSAS) Was ist OLAP?

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit den Unterpunkten Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis und Jupyter Notebooks prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Oracle Data Warehouse Grundlagen Fortbildung. In diesem Training werden insbesondere

  • Parallel Execution
  • Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
  • SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
  • Design eines Data Warehouse Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
geschult.

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