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Remote Schulung
Online Schulungen: Einfach und effizient im Virtual Classroom lernen

Erweitern Sie Ihr Wissen auf schnelle und unkomplizierte Art, ohne das Haus verlassen zu müssen.
Sie sparen Reisekosten und Zeit!

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Schulung Deep Learning mit Python & Keras
Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

4 Tage / S2140
23 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Termin auswählen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 4 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Unverbindlich anfragen

Beschreibung

Neuronale Netze sind die Arbeitstiere der datengetriebenen Ökonomie. Sie automatisieren Prozesse, indem sie Ihre Daten für intelligente Entscheidungen nutzen. Das Seminar gibt eine Einführung in die Techniken des Anlernens und in den Einsatz neuronaler Netze mit Python und Keras. Sie lernen Bild-, Text- und numerische Daten aufzubereiten, geeignete Modelle anzulernen und zur Klassifikation und Schätzung in der Produktion einzusetzen.

Schulungsziel

Sie lernen den kompletten Workflow des Machine Learnings mit der Deep-Learning Bibliothek Keras kennen. Angefangen von der Datenaufbereitung, über die Auswahl und das Anlernen der Modelle, bis hin zum Einsatz der trainierten Modelle zur Klassifikation und Prognose. Sie können Bild-, Text- und numerische Daten für Training und Schätzung vorbereiten. Sie kennen die konzeptuellen Grundlagen des Anlernens, die Verfahren zur Qualitätssicherung im Anlernprozess und die Varianten neuronaler Netze. Dazu gehören konvolutationale Netze (CNN) zur Verarbeitung von Bilddaten genauso wie rekurrente Netze (RNN) zur Verarbeitung von Text- und Zeitreihendaten. Die Konzepte werden anhand von Folien erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt und eingeübt. Eine Vielzahl praktischer Übungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es, die verschiedenen Lernszenarien selbstständig umzusetzen. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren und Klassifizierer erfolgreich einzusetzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Anwendung fortgeschrittener Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekte zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über Grundkenntnisse in Python verfügen. Überdies ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Normalverteilung, Regression) hilfreich.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
4 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Wie lernen Neuronale Netze?
    • Variablen, Modelle und Zusammenhänge
    • Künstliche Neuronen und neuronale Netze
    • Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
  • Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren
    • Graphen mit Tensorflow erstellen
    • Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen 
    • Welches Modell ist das richtige? Evaluation und Anpassung angelernter Modelle.
    • Einsatz angelernter Modelle zur Klassifzierung und Schätzung
    • Modelle speichern und laden
    • Overfitting mit Dropout-Layern verhindern
    • Überwachung des Anlernprozesses mit TensorBoard
  • Maschinelles Sehen: Konvolutionale neuronale Netze (CNN)
    • Bilddateien als mehrdimensionale Matrizen
    • Details sehen und Formen abstrahieren: Konvolutionale Netze (CNN)
    • Konvolutionale Layer mit Keras aufbauen und anlernen
    • Vortrainierte Layer einsetzen
  • Mit Sequenzdaten arbeiten: Rekurrente neuronale Netze (RNN)
    • Zeitreihendaten und Textsequenzen: Eigenschaften und Eigenheiten
    • Neuronale Netze mit Gedächtnis (Feedforward vs. RNN)
    • Sequenzdaten mit LSTM (Long Short-Term Memory) aufbauen
    • Textdaten mit Embedding-Layers interpretieren
  • Feature Extraction: Numerische Daten, Bild und Text-Daten vorbereiten
    • Datenrepräsentation: Skalare, Vektoren & Matrizen in Numpy
    • Daten einlesen und vorbereiten mit Pandas, Scikit-learn und Keras
    • Qualitativer Variablen und Dummy-Sets
    • Standardisierung von Daten
    • Dimensionsreduktion mit PCA
    • Bilddateien transformieren
    • Mit Textdaten arbeiten: Zerlegen, tokenizieren, vektorisieren und einbetten.

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch Online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Schulung Deep Learning mit Python & Keras
TerminOrtPreis
12.10.-15.10.2020 *
Wenige Plätze
Köln 2.260,00
Köln 2.260,00 Buchen Vormerken
11.01.-14.01.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.260,00
Köln 2.260,00 Buchen Vormerken
12.04.-15.04.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.260,00
Köln 2.260,00 Buchen Vormerken
21.06.-24.06.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.260,00
Köln 2.260,00 Buchen Vormerken
23.08.-26.08.2021 *
Plätze vorhanden
Köln 2.260,00
Köln 2.260,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

4/5

Über das Seminar:
Thema wurde auf interessante Art und Weise vermittelt und entsprach dem was ich mir vom Seminar erhofft habe. - Angenehme Mischung aus Theorie und Praxis
- Es können jederzeit fragen gestellt werden
- Antworten sind passend/hilfreich
- Angenehmes Tempo
- Themen werden anschaulich und gut präsentiert


5/5

Über die GFU:

Matthias K.
5/5

Über das Seminar:
Aktuelles Wissen, kompetenter Dozent


5/5

Über die GFU:
Kompetenter Dozent, sehr gute Location.

Burkhardt R.
5/5

Über das Seminar:
Die Inhalte des Seminars entsprechend perfekt der Beschreibung. Das Buch ist sehr gut zur weiteren Vertiefung geeignet und die Inhalte findet man auch im Buch wieder. Dozent versteht die Inhalte angemessen und lerngruppenorientiert zu vermitteln. Auf Fragen geht er interaktiv ein und sein Fachwissen reicht über die vermittelten Inhalte weit hinaus. Darüber hinaus ist er eine sehr angenehme Persönlichkeit.


5/5

Über die GFU:
Schöne Location und Anbindung. Sehr nette Mitarbeiter. Gute Versorgung mit Essen und Trinken. Wünsche werden seitens GFU gerne erfüllt. Die Seminarräume und die Ausstattung sind super.

Dominik Wilde

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 12. Okt. - 15. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Jan. - 14. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Apr. - 15. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Jun. - 24. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Aug. - 26. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will zusammen den Kurs Deep Learning mit Python & Keras reservieren

Hier kann ein kundenspezifisches Training zum Gegenstand Deep Learning mit Python & Keras angemessen sein. Die Agenda des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Dozenten variiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Vorkenntnisse in Deep Learning mit Python & Keras, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Deep Learning mit Python & Keras finden ab und zu in der Umgebung von Düsseldorf, Dortmund, Hannover, Essen, Bremen, Wuppertal, München, Bochum, Münster, Duisburg, Nürnberg, Frankfurt, Bonn, Dresden, Hamburg, Bielefeld, Leipzig, Berlin, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Deep Learning mit Python & Keras?

Eine gute Basis findet sich in Deep Learning mit Python & Keras mit

  • Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
  • Ein einfaches Netz mit Keras und Tensorflow aufbauen und anlernen 
  • Neuronale Netze mit Keras aufbauen und trainieren Graphen mit Tensorflow erstellen
  • Mit Textdaten arbeiten: Zerlegen, tokenizieren, vektorisieren und einbetten.

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)“ mit der Behandlung von

  • Neuronale Netze (Neural Networks)
  • Gaussian Mixture Models
  • Anwendungsbeispiele
  • Anomaly Detection

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Künstliche Intelligenz (KI) & Business Analytics: Grundlagen und Anwendung“ mit den Kapiteln Für die Übungen wird u.a. mit dem kostenlosen Open-Source-Produkt R gearbeitet.  und Sie werden verstehen, wie KI und Analytics funktioniert und klarkommt mit dem riesigen Datenvolumen (Big Data...), der Vielfalt der Datenformate (strukturiert, unstrukturiert, teilstrukturiert), unterschiedlicher Datenqualität und wie aus Daten in Abhängigkeit vom Kontext (die Situation des Einzelnen bzw. der Organisation) Mehrwert entsteht.  passend.

Für Professionals passt eine Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen Fortbildung. In diesem Workshop werden insbesondere

  • Karrieren im Datenumfeld Data Scientist, Data Enginer, Data Analyst etc.
  • Datenvisualisierung Nach  einer kurzen Einführung in die Visualisierung können Sie verschiedene  Visualisierungstypen (wie Balkendiagramme, Liniendiagramme) ausprobieren  und lernen die Grundlagen, um den richtigen Typ auszuwählen.
  • Begrüßung und Vorstellung der KI-Agenda
  • Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen.

besprochen.

88.926
TEILNEHMER
1.460
SEMINARTHEMEN
23.440
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU

John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden