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Schulung Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)

1 Tag / S2058

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Lernumgebung in der Cloud

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Machine Learning (Maschinelles Lernen) versteckt sich heutzutage in allen Algorithmen, die schnell und automatisiert Entscheidungen treffen müssen: So unter anderem in der Medizin (z.B. um Krebszellen zu identifizieren), industrielle Qualitätskontrolle (z.B. um defekte Fertigungsstücke zu identifizieren) oder am Finanzmarkt (z.B. bei Aktienkursanalysen). In diesem 1-tägigen Seminar erwerben die Teilnehmer grundlegendes Wissen zu den aktuellsten Machine Learning-Verfahren, sowie deren Anwendungsgebieten. Kurze Einblicke in den mathematischen Hintergrund veranschaulichen die Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen.

Schulungsziel

Nach dem Seminar haben Sie ein Grundverständnis für das Thema Maschinelles Lernen,  kennen die unterschiedlichen ML-Verfahren und habe eine Vorstellung darüber, wie ML in ihrem Unternehmenskontext Anwendung finden könnte.

Details

Wer teilnehmen sollte

Führungskräfte (CEO, CTO, CDO, CSO, etc.) und IT-Management, Mitarbeiter/Entwickler mit Interesse an Machine Learning


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Entwicklung von Machine Learning-Verfahren
    • Historische Einleitung
    • Einteilung der Methoden
  • Supervised Learning / Überwachtes Lernen
    • Theoretische Grundlagen
    • SVM
    • Entscheidungsbäume (Decision Trees)
    • k-nearest Neighbor (KNN) Classifier
    • Perceptron
    • Neuronale Netze (Neural Networks)
    • Anwendungsbeispiele
    • Praktischer Teil
  • Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen
    • Theoretische Grundlagen
    • k-means
    • Gaussian Mixture Models
    • Hebbian Learning
    • Anwendungsbeispiele
    • Praktischer Teil
  • State-of-the-art
    • Deep-Learning
    • Big-Data Verfahren
    • Anomaly Detection

Kundenbewertungen

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
31.01.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
05.06.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
29.10.2020
Plätze vorhanden
Köln 620,00
Köln 620,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will simultan das Seminar Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning) buchen

Dann kann ein Inhouse-Training zum Thema Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning) richtig sein. Das Thema des Lehrgangs kann dabei in Abstimmung mit den Trainern modifiert oder reduziert werden.

Haben die Schüler&ldquo allerdings Praxis in Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning), sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning) finden bisweilen im Umkreis von Dresden, Frankfurt, Duisburg, Berlin, München, Bielefeld, Düsseldorf, Bochum, Bonn, Leipzig, Hannover, Nürnberg, Dortmund, Wuppertal, Essen, Münster, Hamburg, Bremen, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning)?

Eine erste Ergänzung bildet Digitalisierung kompakt: Grundlagen des Maschinellen Lernens (Machine Learning) mit

  • Perceptron
  • Supervised Learning / Überwachtes Lernen Theoretische Grundlagen
  • Anwendungsbeispiele
  • Anwendungsbeispiele

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Agile Methoden für klassische Projektmanager“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Mit agilen Teams arbeiten: Soft Skills, Teamarbeit und Kommunikation
  • Agile Schätzmethoden
  • Klassisches und agiles Projektmanagement: Unterschiedliche Sichten und unterschiedliche Grundannahmen
  • Agile Ansätze skalieren

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning: Grundlagen kompakt“ mit dem Unterrichtsstoff Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) und Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich eine Professional Scrum Master (PSM II)  für fortgeschrittene Scrum Master Schulung. In diesem Training werden u.a.

  • Was macht einen effektiven Scrum Master aus
  • Erfolgreiche Produktauslieferung und „Done“
  • Moderationstechniken
  • Wie unterstützt man das Scrum Team
geschult.

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  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
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