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Schulung Building AI Aware Cloud Solutions

Auch online als Virtual Classroom

3 Tage / S2199
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

This training targets professional enterprise developers and architects who develop and integrate machine learning models into their current or new cloud-based solutions. Attendees will start with introduction to machine learning and deep learning by introduction to the basic concepts to more advanced topics such artificial neural networks, convolution networks and other kinds of deep learning topics. By moving forward, attendees will have an opportunity to learn about several open source tools to develop machine learning and deep learning models. Once the attendees get in touch with AI theory and tools, the workshop continues to focus on building ML models from different application perspective, such as image classification to sales prediction and fraud detection. By developing ML models, attendees will get introduced to many ML tools on the cloud and premise. Once the model is ready for deployment and integration to Cloud solution, attendees will learn methods and technologies how to quickly and easily deploy the model and integrate it into the cloud solution.

Schulungsziel

The goal of this workshop is to help professional enterprise developers and architects to create, train and deploy ML models into their AI aware cloud solutions. Specific to the application the ML models require a dozen of skills, experience and technologies in order to be reliable and ready to be deployed. 

Details

Wer teilnehmen sollte

This training targets professional enterprise developers and architects, who develop and integrate machine learning models into their current or new cloud-based solutions.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Machine Learning (ML) vs. Deep Learning (DL)
    • What is Machine Learning
    • Deep Learning
    • ANN
    • Deep ANN
    • ConvNets
    • RNN
  • Machine Learning (ML) vs. Deep Learning (DL) Tools
    • ML .NET
    • .NET Deep Learning Tools
    • Azure ML Studio
    • TensorFlow and PyTorch
    • .NET and Python Jupyter Notebook
  • Building Machine Learning (ML) models 
    • Regression based application (sales prediction)
    • Classification based application (sentiment analysis, fraud detection)
    • Recommender systems application (Restaurant Recommendation)
    • Time series-based application (energy demands)
  • Building Deep Learning (DL) Models
    • Building image classification models using ConvNets
    • Building DL models by using Transfer Learning
  • AutoML next generation in building Machine Learning (ML) models
    • Building ML models using ML.NET and AutoML 
    • Building ML models using Azure ML Studio
    • Building ML models using Azure Cognitive Services
  • Deploying Artificial Intelligence (AI) solution
    • Deploying ML.NET based models
    • Deploying DL models 
    • Deploying ML models using Azure 
    • Using Azure function as deployment strategy

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Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

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Schulung Building AI Aware Cloud Solutions
TerminOrtPreis
27.05.-29.05.2020
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Köln 1.730,00 -15% Corona Rabatt
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16.09.-18.09.2020
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18.11.-20.11.2020
Plätze vorhanden
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17.02.-19.02.2021
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00 -15% Corona Rabatt
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Im GFU Schulungszentrum
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Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will simultan das Seminar Building AI Aware Cloud Solutions aufsuchen

Dann kann ein Firmen-Seminar zum Gegenstand Building AI Aware Cloud Solutions passend sein. Das Thema der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Fachdozenten erweitert oder abgespeckt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Vorwissen in Building AI Aware Cloud Solutions, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung rechnet sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Building AI Aware Cloud Solutions finden sporadisch in der Nähe von Stuttgart, München, Düsseldorf, Essen, Hannover, Hamburg, Dortmund, Bremen, Bielefeld, Bonn, Duisburg, Frankfurt, Leipzig, Berlin, Nürnberg, Dresden, Wuppertal, Bochum, Münster und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare erweitern Building AI Aware Cloud Solutions?

Eine gute Basis bildet Building AI Aware Cloud Solutions mit

  • Building DL models by using Transfer Learning
  • Building ML models using Azure Cognitive Services
  • Deploying ML models using Azure 
  • Building ML models using Azure ML Studio

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Daten und Künstliche Intelligenz (KI / AI) - Basiswissen und Anwendungen“ mit der Behandlung von

  • KI - Grenzen Liest  man aktuelle Zeitungsartikel, scheinen der Künstlichen Intelligenz keine  Grenzen gesetzt zu werden. Wir räumen mit verschiedenen Mythen auf und  diskutieren Ansätze.
  • Daten in Unternehmen Welche Daten gibt es im Unternehmen und wie können Unternehmen von Daten profitieren?
  • Kontext und Codierung Sie lernen, wie aus Daten Zeichen und Symbole und dadurch Informationen werden und welche Rolle dabei Computer spielen.
  • Begrüßung und Vorstellung der Daten-Agenda

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning mit Python“ mit dem Unterrichtsstoff Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern und Fehlende Werte behandeln prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich eine Amazon Web Services - Technische Grundlagen und Bereitstellung von Lösungen in der Cloud Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Compliance & Governance-Werkzeuge (AWS CloudTrial und AWS Config)
  • Drei (3) Praxisübungen / Szenarien
  • Drei (3) Praxisübungen / Szenarien
  • 1. Tag: AWS - Einführung, Globale Infrastruktur, Speicher und virtuelle Maschinen Grundlagen zu AWS

besprochen.

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vor 3 Stunden