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Schulung Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen (S1940)

Cognitive Computing, Artificial Intelligence, Data Science, Big Data: Verschiedene Schlagwörter beschreiben, wie heute Prognosen und Entscheidungen aus Daten abgeleitet werden. Wir nennen es Predictive Analytics.
Sie möchten komprimiert die Möglichkeiten und Anwendungsfelder von Predictive Analytics kennen lernen? Sie überlegen, wie Sie Ihre Daten gewinnbringend nutzen können?
Ziel von Predictive Analytics ist es, treffsichere Prognose zu erzeugen. Typische Anwendungen sind die Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten für den Vertrieb oder für Recommendation Engines, dynamische Preisgestaltung oder die Ermittlung von Abwanderungswahrscheinlichkeiten (Churn Prediction). Führende Unternehmen analysieren Bilder und Videos, Handysensoren, Weblogs oder die Kundenstimmung (Sentiment) aus Text und Sprache mit machine learning Verfahren.
Mit unserer Schulung geben wir Ihnen an einem Tag einen herstellerunabhängigen, komprimierten Überblick über Anwendung, Technologieoptionen und Vorgehensweisen zur Umsetzung von Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Predictive Analytics Grundbegriffe und Einordnung
  • Geschäftschancen und Anwendung im Unternehmen
  • Business Cases finden und umsetzen
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
  • Rechtliche Aspekte und Data Governance

Offene Termine

28.04.2017
1 Tag | 600,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
28.07.2017
1 Tag | 600,00
Köln   
Noch frei
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10.11.2017
1 Tag | 630,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Sie erfahren, was genau Predictive Analytics ist und wie es funktioniert. Sie erhalten einen Überblick über mögliche Anwendungsgebiete in Ihrem Unternehmen sowie Vorgehensweisen um Ihre eigenen Anwendungsfälle zu erarbeiten und umzusetzen.
Sie erkennen, wie Sie von Predictive Analytics profitieren und wie Sie die Chancen für Ihr Unternehmen nutzen können.

Wer sollte teilnehmen

Business Analysten, BI Experten, BI Architekten, Marketing, Vertrieb, Projektleiter, Produktverantwortliche, Entscheider, Manager.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

  • Einführung Predictive Analytics
    • Einführung und Definition
    • Einordnung der Themen Business Analytics, Data Warehouse, Big Data und Data Science
    • Wahrscheinlichkeit und Gewissheit, Korrelation und Kausalität
    • Statistik und Machine Learning
    • Benötigte Skills und die Rolle von Data Scientists
  • Anwendung im Unternehmen
    • Exemplarische Anwendungsfälle für Marketing, Online Business, Vertrieb, Entwicklung, IT, Operations und Finance.
    • Revolutionäre oder evolutionäre Anwendungsfälle?
  • Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data
    • Welche Arten von Daten können relevant sein?
    • Welche Datenquellen können genutzt werden?
    • Wie ist die Auswirkung der Datenqualität auf die Prognoseergebnisse?
  • Nutzen stiftende Business Cases finden und umsetzen
    • Die richtigen Anwendungsfälle finden und ausarbeiten
    • Data Products und Data Product Canvas
    • Data Science Vorgehensmodelle CRISP und Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Technologieoptionen: Werkzeuge und Architekturen
    • Architekturen
      • Stand-Alone Lösungen
      • Integration / Erweiterung bestehender BI und Data Warehouse Lösungen
      • Big Data Toolsuite
      • Umgang mit Heterogenität
    • Übersicht Sprachen und Werkzeuge für Predictive Analytics
      • Überblick Open Source und kommerzielle Lösungen
      • R, Python und Scala als Programmiersprachen
      • Predictive Analytics mit Hadoop und Spark
      • Visualisierungswerkzeuge (Visual Analytics)
  • Rechtliche Aspekte und Datenschutz
    • Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics
    • Data Governance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

28.04.2017
1 Tag | 600,00
Köln   
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28.07.2017
1 Tag | 600,00
Köln   
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10.11.2017
1 Tag | 630,00
Köln   
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  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
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Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich das Seminar Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen frequentieren

An dieser Stelle kann ein Firmen-Lehrgangssystem zur Thematik Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen richtig sein. Die Agenda des Seminars kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Fachdozenten erweitert oder reduziert werden.

Haben die Mitarbeiter ohnehin Praxis in Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rentiert sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen finden bisweilen in Berlin, Bielefeld, Düsseldorf, Bonn, Nürnberg, Dresden, Dortmund, Bremen, München, Münster, Wuppertal, Stuttgart, Essen, Hamburg, Frankfurt, Leipzig, Hannover, Bochum, Duisburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Rechtliche Aspekte und Datenschutz Relevante rechtliche Regelungen für Predictive Analytics | Benötigte Skills und die Rolle von Data Scientists
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Data Science Vorgehensmodelle CRISP und Knowledge Discovery in Databases (KDD) | R, Python und Scala als Programmiersprachen
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Predictive Analytics mit Hadoop und Spark | Visualisierungswerkzeuge (Visual Analytics)
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Statistik und Machine Learning | Wahrscheinlichkeit und Gewissheit, Korrelation und Kausalität
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Anwendung im Unternehmen Exemplarische Anwendungsfälle für Marketing, Online Business, Vertrieb, Entwicklung, IT, Operations und Finance.|Umgang mit Heterogenität
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Einordnung der Themen Business Analytics, Data Warehouse, Big Data und Data Science | Data Governance
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Übersicht Sprachen und Werkzeuge für Predictive AnalyticsÜberblick Open Source und kommerzielle Lösungen | Integration / Erweiterung bestehender BI und Data Warehouse Lösungen
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Datenbasis: Big Data, Small Data, Smart Data Welche Arten von Daten können relevant sein?|Wie ist die Auswirkung der Datenqualität auf die Prognoseergebnisse?

Wenn alle Seminarbesucher zustimmen, kann die Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen Schulung hinsichtlich "Data Products und Data Product Canvas" abgerundet werden und im Gegenzug wird "Nutzen stiftende Business Cases finden und umsetzen Die richtigen Anwendungsfälle finden und ausarbeiten" ausfühlicher behandelt oder umgekehrt.

Welche Thematiken erweitern Predictive Analytics - Ein Überblick: Von der Vision zu echtem Nutzen?

Eine erste Ergänzung bildet MS-TSQL Aufbau für Professionals mit

  • Die EXEC-Anweisung
  • Weitere T-SQL Funktionen
  • Trigger und Datenintegrität, Constraints
  • ERROR-Funktion für Fehlernummer

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Visual Analytics und Information Design Grundlagen“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Einführung  Visual Analytics und Information Design 
  • Aussagen identifizieren 
  • Typologie der Diagramme 
  • Visualisierung von Daten und Aussagen  Tabellarische Darstellungen 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Crystal Reports, Professionelle Berichterstellung“ mit den Unterpunkten Anpassung nach Datenbank-Änderungen und Erstellung von Auswahlkriterien passend.

Für Erfahrene Anwender passt eine IBM Cognos Workspace Advanced  Fortbildung. In diesem Kurs werden insbesondere

  • Darstellung von Daten in Diagrammen
  • Daten unterdrücken
  • Drillup und Drilldown
  • Komplexere Berichte Erstellen von Kreuztabellenberichten
besprochen.

Haben Sie Fragen?

Gerne beraten wir Sie persönlich per E-Mail oder Telefon.

Nicole Döhring

Kathrin
Gerstmann

Petra
Humartus

Ilona
Dick