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Schulung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen (S1912)
5 von 5 Sternen
1 Kundenbewertungen

Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen ersten Einblick in das Maschinelle Lernen mit Neuronalen Netzen (Verknüpfungen aus technischen Neuronen), wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Dabei lernen Sie vor allem, mit welchen Konzepten und Algorithmen Computer aus Beispielen lernen. Hinweise auf Beispiele und (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren. 

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
Köln   
Noch frei
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03.11.2017
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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23.03.2018
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden. 

Wer sollte teilnehmen

Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data mining ). 

Inhalt

  • Intelligente Agenten 
    • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion 
    • Agenten-Grundtypen 
    • Modellbasierter Reflexagent 
    • Lernender Agent 
  • Maschinelles Lernen 
    • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen 
    • Lernen aus Beispielen 
    • Trainingsmenge versus Testmenge 
    • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
    • Problem der Überanpassung 
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons 
    • Vom biologischen zum technischen Neuron 
    • Perceptron 
    • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) 
    • Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
    • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons 
    • praktische Tipps 
    • deep learning 
    • Beispiele zu deep learning 
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks 
    • Grundidee und Topologie 
    • Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning 
  • Support-Vektor-Maschinen 
    • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen 
    • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen 
    • Beispiele zu Support Vector Machines 
    • praktische Tipps 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen 



Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

5/5
Bewertung von Anna L.

Bei GFU habe Ich einen Kurs über neuronale Netze besucht.

Der Trainer zeigte eine höhe fachliche Kompetenz und ging aktiv auf die Bedürfnisse der Teilnehmer ein.

Der Service war sehr gut:
1) problemlose Buchung;
2) Shuttle-Bus vom/zum Bahnhof;
3) Mittagessen in der Firmenkantine;
4) Für die Pausen, reiches Buffet mit Getränken und Speisen vorhanden.

Optimierungsmöglichkeit:
Der Kurs dauerte einen Tag und deckte nur den teoretischen Teil. Ich hätte mir einen zweiten Tag mit Übungen gewünscht.

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
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  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
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Ein Team eines Unternehmens will simultan den Lehrgang Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen reservieren

Hier kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen angemessen sein. Der Inhalt der Schulung kann hierbei gemeinsam mit den Dozenten aufgestockt oder gestrafft werden.

Haben die “Schüler“ ohnehin Vorwissen in Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung rentiert sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen finden manchmal in der Umgebung von Berlin, Bremen, Frankfurt, Wuppertal, Bielefeld, Essen, Düsseldorf, Stuttgart, Münster, Nürnberg, Hamburg, Hannover, Bochum, Bonn, Dresden, München, Leipzig, Duisburg, Dortmund und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Beispiele zu deep learning  | Modellbasierter Reflexagent 
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Beispiele zu Support Vector Machines  | Diskussion spezifischer Fragestellungen 
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Agenten-Grundtypen  | Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: deep learning  | Lernender Agent 
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: praktische Tipps |Problem der Überanpassung 
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze)  | Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning  | Perceptron 
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen |Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons  Vom biologischen zum technischen Neuron 

Wenn alle Teilnehmer einheitlich damit einverstanden sind, kann die Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen Schulung hinsichtlich "Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons " am Rande gestreift werden und dafür wird "Maschinelles Lernen  Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen " intensiver thematisiert oder vice-versa.

Welche Themen ergänzen Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen?

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