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Schulung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen (S1912)
5 von 5 Sternen
1 Kundenbewertungen

Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen ersten Einblick in das Maschinelle Lernen mit Neuronalen Netzen (Verknüpfungen aus technischen Neuronen), wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Dabei lernen Sie vor allem, mit welchen Konzepten und Algorithmen Computer aus Beispielen lernen. Hinweise auf Beispiele und (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren. 

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
Köln   
Noch frei
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03.11.2017
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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23.03.2018
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Schulungs-Ziel

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden. 

Wer sollte teilnehmen

Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data mining ). 

Inhalt

  • Intelligente Agenten 
    • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion 
    • Agenten-Grundtypen 
    • Modellbasierter Reflexagent 
    • Lernender Agent 
  • Maschinelles Lernen 
    • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen 
    • Lernen aus Beispielen 
    • Trainingsmenge versus Testmenge 
    • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
    • Problem der Überanpassung 
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons 
    • Vom biologischen zum technischen Neuron 
    • Perceptron 
    • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) 
    • Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
    • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons 
    • praktische Tipps 
    • deep learning 
    • Beispiele zu deep learning 
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks 
    • Grundidee und Topologie 
    • Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning 
  • Support-Vektor-Maschinen 
    • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen 
    • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen 
    • Beispiele zu Support Vector Machines 
    • praktische Tipps 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen 



Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

5/5
Bewertung von Anna L.

Bei GFU habe Ich einen Kurs über neuronale Netze besucht.

Der Trainer zeigte eine höhe fachliche Kompetenz und ging aktiv auf die Bedürfnisse der Teilnehmer ein.

Der Service war sehr gut:
1) problemlose Buchung;
2) Shuttle-Bus vom/zum Bahnhof;
3) Mittagessen in der Firmenkantine;
4) Für die Pausen, reiches Buffet mit Getränken und Speisen vorhanden.

Optimierungsmöglichkeit:
Der Kurs dauerte einen Tag und deckte nur den teoretischen Teil. Ich hätte mir einen zweiten Tag mit Übungen gewünscht.

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
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1 Tag | 470,00
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Eine Klasse einer Firma will geschlossen den Kurs Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen frequentieren

In dem Fall kann ein Firmen-Training zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen sachdienlich sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann hierbei zusammen mit den Trainern weiterentwickelt oder komprimiert werden.

Haben die “Schüler“ bereits Vorwissen in Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, sollte die Einleitung entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung lohnt sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen finden gelegentlich im Umkreis von Wuppertal, Düsseldorf, Hamburg, Leipzig, Stuttgart, Dresden, Bielefeld, Bremen, Bochum, Dortmund, Berlin, Münster, München, Hannover, Essen, Bonn, Frankfurt, Duisburg, Nürnberg und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Modellbasierter Reflexagent  | praktische Tipps 
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Problem der Überanpassung  | Beispiele zu deep learning 
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Intelligente Agenten  Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion  | Agenten-Grundtypen 
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: praktische Tipps  | Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Lernender Agent |Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons  Vom biologischen zum technischen Neuron  | Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks  Grundidee und Topologie 
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Support-Vektor-Maschinen  Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen  | Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) |Beispiele zu Support Vector Machines 

Wenn alle Teilnehmer zustimmen, kann die Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen Schulung hinsichtlich "Perceptron " abgerundet werden und im Gegenzug wird "Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons " ausfühlicher beprochen oder vice-versa.

Welche Themen passen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science mit R - Einführung in R mit

  • Kerndichteschätzer
  • Algorithmen im Data Science Überblick über die Einteilung von Algorithmen im Machine Learning 
  • Daten aus verschiedenen Quellen einlesen 
  • Entwicklungsumgebungen (RStudio)

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Business-Intelligence mit MS-Excel“ mit der Behandlung von

  • Bearbeiten von importierten Daten
  • Begriffe
  • Aufgabenstellungen
  • OLAP mit Excel: Vom Spreadsheet zum Würfel

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science nach CRISP-DM in der Praxis“ mit dem Unterrichtsstoff Einlesen von Daten aus flatfiles (csv, txt) und Datenbanken (SQL, PostgreSQL)  und Visualisierung (Boxplot, Scatterplot)  prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich eine Excel 2016/2013/2010/2007: Pivot-Tabellen Schulung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Druckfunktionen für PivotCharts
  • Das Layout der PivotTabelle planen und erstellen Die Anordnung der Felder nachträglich verändern
  • Kurzformat
  • Datenanalyse mit verschiedenen Funktionen Wertfeldeigenschaften
behandelt.

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  • 0221 82 80 90
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