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Schulung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen (S1912)
5 von 5 Sternen
1 Kundenbewertungen

Computer werden immer "intelligenter": AlphaGo gewinnt das Go-Duell gegen den besten menschlichen Go-Spieler, Spracherkennungen wie Siri, Alexa oder Cortana verstehen zunehmend komplexere Anfragen, und Autos fahren autonom in echtem Straßenverkehr. Was steckt dahinter? Diese Schulung gewährt Ihnen einen ersten Einblick in das Maschinelle Lernen mit Neuronalen Netzen (Verknüpfungen aus technischen Neuronen), wozu u.a. auch die Methode des deep learning gehört, welche derzeit in vielen Anwendungsbereichen erstaunliche Leistungen vollbringt. Dabei lernen Sie vor allem, mit welchen Konzepten und Algorithmen Computer aus Beispielen lernen. Hinweise auf Beispiele und (freie) Tools für Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen runden die Schulung ab und erlauben Ihnen, im Anschluss mit Ihren eigenen Daten zu experimentieren. 

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
Köln   
Noch frei
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03.11.2017
1 Tag | 470,00
Köln   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Schulungs-Ziel

Nach dieser Veranstaltung kennen Sie wichtige Grundkonzepte des Maschinellen Lernens und können diese mit eigenen Daten und im Internet verfügbaren Tools anwenden. 

Wer sollte teilnehmen

Mitarbeiter, die im weitesten Sinne mit dem Feld der Künstlichen Intelligenz in Berührung kommen. Mitarbeiter, die große Datenmengen analysieren möchten (data mining ). 

Inhalt

  • Intelligente Agenten 
    • Struktur von Agenten, Agentenprogramm, Agentenfunktion 
    • Agenten-Grundtypen 
    • Modellbasierter Reflexagent 
    • Lernender Agent 
  • Maschinelles Lernen 
    • Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen 
    • Lernen aus Beispielen 
    • Trainingsmenge versus Testmenge 
    • Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
    • Problem der Überanpassung 
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons 
    • Vom biologischen zum technischen Neuron 
    • Perceptron 
    • Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) 
    • Lernalgorithmus "Backpropagation of Error" 
    • Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons 
    • praktische Tipps 
    • deep learning 
    • Beispiele zu deep learning 
  • Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks 
    • Grundidee und Topologie 
    • Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning 
  • Support-Vektor-Maschinen 
    • Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen 
    • Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen 
    • Beispiele zu Support Vector Machines 
    • praktische Tipps 
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur 
  • Diskussion spezifischer Fragestellungen 



Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

5/5
Bewertung von Anna L.

Bei GFU habe Ich einen Kurs über neuronale Netze besucht.

Der Trainer zeigte eine höhe fachliche Kompetenz und ging aktiv auf die Bedürfnisse der Teilnehmer ein.

Der Service war sehr gut:
1) problemlose Buchung;
2) Shuttle-Bus vom/zum Bahnhof;
3) Mittagessen in der Firmenkantine;
4) Für die Pausen, reiches Buffet mit Getränken und Speisen vorhanden.

Optimierungsmöglichkeit:
Der Kurs dauerte einen Tag und deckte nur den teoretischen Teil. Ich hätte mir einen zweiten Tag mit Übungen gewünscht.

Offene Termine

02.06.2017
1 Tag | 450,00
Köln   
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1 Tag | 470,00
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Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen besuchen

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Augabenstellung Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen richtig sein. Der Inhalt des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Dozenten aufgestockt oder abgespeckt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer allerdings Routine in Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen finden ab und zu in der Nähe von Wuppertal, Berlin, Bonn, Bochum, Dresden, Frankfurt, Duisburg, München, Münster, Hannover, Stuttgart, Bielefeld, Düsseldorf, Essen, Bremen, Hamburg, Dortmund, Leipzig, Nürnberg und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Kernel-Trick zur Garantie der Linearen Separierbarkeit in höheren Dimensionen  | Beispiele zu Regression und Klassifikation mit Multi Layer Perceptrons 
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks  Grundidee und Topologie  | Diskussion spezifischer Fragestellungen 
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Modellbasierter Reflexagent  | Trainingsmenge versus Testmenge 
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons  Vom biologischen zum technischen Neuron  | Problem der Überanpassung 
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Beispiele zu Convolutional Neural Networks / Deep Learning |Beispiele zu deep learning 
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Lernalgorithmus "Backpropagation of Error"  | Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung 
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Perceptron  | Lernender Agent 
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Lernen aus Beispielen |Beispiele zu Support Vector Machines 

Wenn alle Teilnehmer damit einverstanden sind, kann die Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen Schulung hinsichtlich "Multi-Layer-Perceptrons (mehrschichtige neuronale Netze) " abgerundet werden und als Kompensation wird "Support-Vektor-Maschinen  Grundidee und Unterschied zu Neuronalen Netzen " ausfühlicher behandelt oder umgekehrt.

Welche Kurse passen zu Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen?

Eine gute Basis bildet MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes mit

  • MDX Advanced  Seminadditive Measures 
  • MDX Basics  Auswahl von Membern, Tupeln und Sets 
  • Parent-Child-Hierarchieen:Navigation, Selektion, Berechnung, Metadaten 
  • Verschiedene MDX-Praxisbeispiele 

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Microsoft-SQL-Server 2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Parameterlisten verwenden
  • KPI, Gauges und Diagramme zu einem Management Dashboard zusammenstellen
  • Verschieden Möglichkeiten der Datendarstellung
  • Visualisierung mit Hilfe von Diagrammen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists“ mit den Unterpunkten und prädestiniert.

Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Excel 2016/2013/2010/2007: Pivot-Tabellen Weiterbildung. In diesem Seminar werden insbesondere

  • Datenschnitte erstellen
  • Benutzerdefinierte Berechnungen
  • PivotTabellen
  • Elemente, Felder und Gruppen berechnen
behandelt.

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Gerne beraten wir Sie persönlich per E-Mail oder Telefon.

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