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Schulung Oracle Data Warehouse Grundlagen (S762)
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Dieses Seminar vermittelt Ihnen sowohl die theoretischen Grundlagen erfolgreichen Warehouse-Designs als auch die notwendige Praxis zum täglichen Betrieb. Von den Unterschieden im Entwurf transaktionsorientierter und analytischer Datenmodelle bis hin zur Administration und Entwicklung Warehouse-spezifischer SQL-Abfragen deckt die Schulung alle relevanten Inhalte ab. Als Plattform für die Schulung ist Oracle unter Linux vorgesehen, auf Wunsch können wir das Seminar jedoch auch gerne unter Windows oder Sun Solaris sowie mit älteren Oracle-Versionen durchführen.

Offene Termine

31.01.-02.02.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar können Sie das Design eines Data-Warehouse erstellen.

Wer sollte teilnehmen

Teilnehmen können Datenbankadministratoren, Systemadministratoren, Systemintegratoren, Entwickler, IT-Consultants und Business Consultants.

Inhalt

  • Data Warehousing-Grundlagen
    • OLTP, OLAP und Data Mining-Anwendungen
    • Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen
    • Data Warehousing Features in Oracle
  • Design eines Data Warehouse
    • Logisches Design: Star- und Snowflake-Schemas
    • Information Cubes und Dimensionen
    • Normalisierung im Data Warehouse
    • Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
    • Partitionierung von Tabellen: Range, Hash, List und Composite Partitioning
    • Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
  • Laden eines Data Warehouse: der ETL-Prozess
    • Datenextraktion aus den Quell-Systemen
    • Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse:
    • SQL*Loader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces
  • Data Warehouse-Abfragen
    • Der Oracle Query Optimizer
    • Parallel Execution
    • SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
  • Summary Management
    • Planen, Anlegen und Administration von Materialized Views
    • Partitionierung, Indizierung und Sicherheit von Materialized Views
    • Das Package DBMS_MVIEW
  • Dimensionen
    • Definition von Dimensionen mit einfachen und multiplen Hierarchien
    • Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager
    • Beschreiben und Validieren von Dimensionen
  • Query Rewrite
    • Konfiguration von Query Rewrite
    • Arten des Oracle Query Rewrite
    • Query Rewrite Integritäts-Modi
    • Rewrite und Partition Change Tracking
    • Troubleshooting mit dem Package EXPLAIN_REWRITE
    • Fortgeschrittene Query Rewrite-Techniken
  • Performance Tuning im Data Warehouse
    • Monitoring und SQL Tuning Sets
    • SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
    • Troubleshooting bei Verwendung von Parallel Execution
  • Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse
    • Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup
    • Oracle Flash Recovery
    • Backup und Recovery per RMAN
    • Oracle High Availability im Überblick: Data Guard und Real Application Clusters (RAC)
  • Oracle Warehousing Tools im Überblick
    • Design und Administration mit Oracle Warehouse Builder
    • Oracle Discoverer
    • Oracle Reports

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

4/5
Anonyme Bewertung

Sehr guter Dozent. Alle Themenbereiche wurden abgedeckt

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Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich die Schulung Oracle Data Warehouse Grundlagen frequentieren

In dem Fall kann ein Firmen-Lehrgangssystem zum Thema Oracle Data Warehouse Grundlagen sachdienlich sein. Die Agenda der Schulung kann dabei zusammen mit den Fachdozenten erweitert oder komprimiert werden.

Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Vorwissen in Oracle Data Warehouse Grundlagen, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Oracle Data Warehouse Grundlagen finden manchmal in der Nähe von Bochum, Essen, Bielefeld, Leipzig, Wuppertal, Stuttgart, Duisburg, Münster, Frankfurt, Hannover, Düsseldorf, Nürnberg, Berlin, Dresden, Bremen, Hamburg, Dortmund, Bonn, München und Köln am Rhein in NRW statt.

Inhouse-Schulungen zu Oracle Data Warehouse Grundlagen bundesweit

  • Freie und Hansestadt Hamburg Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: SQL*Loader, DataPump, External Tables und Transportable Tablespaces | Indizierung und Index-Organized Tables (IOT)
  • Landeshauptstadt Stuttgart von Baden-Württemberg
  • Schulungs-Schwerpunkt: Transformation und Transport von Quelldaten - Regular Expressions, Table Functions, Staging und Fact Tables Laden des Warehouse: | Arten des Oracle Query Rewrite
  • Bundeshauptstadt Berlin Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Rewrite und Partition Change Tracking | SQL-Features für Data Warehouses: spezielle Aggregat- und Analyse-Funktionen
  • Landeshaupt München von Bayern
  • Schulungs-Schwerpunkt: Oracle Flash Recovery | Backup und Recovery per RMAN
  • Frankfurt am Main in Hessen
  • Schulungs-Schwerpunkt: Data Warehouse-Abfragen Der Oracle Query Optimizer|Data Warehousing Features in Oracle
  • Köln am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Normalisierung im Data Warehouse | Das Package DBMS_MVIEW
  • Hansestadt Bremen Stadtstaat
  • Schulungs-Schwerpunkt: Erstellen von Dimensionen per SQL und Enterprise Manager | SQL Access Advisor, SQL Tuning Advisor und Memory Advisor
  • Landeshauptstadt von Nordrhein-Westfalen Düsseldorf am Rhein
  • Schulungs-Schwerpunkt: Datenmodellierung in OLTP- und OLAP-Umgebungen|Physikalisches Design: Hardware-Implikationen

Wenn alle Seminarbesucher einheitlich zustimmen, kann die Oracle Data Warehouse Grundlagen Schulung hinsichtlich "Query Rewrite Integritäts-Modi" gekürzt werden und im Gegenzug wird "Backup, Recovery und Hochverfügbarkeit im Data Warehouse Sicherungs-Strategien: Hot vs. Cold Backup" intensiver geschult oder vice-versa.

Welche Kurse ergänzen Oracle Data Warehouse Grundlagen?

Eine gute Basis bildet Microsoft Business Intelligence: Praxisworkshop  mit

  • Reporting Services  Erstellen von einfachen und komplexen Reports 
  • Für jedes Feature steht ein Demo zur Verfügung 
  • Veröffentlichen von Berichten in SharePoint 
  • Analysis Services (OLAP Cubes) im UDM-Mode  Erstellen von einfachen und komplexen Cubes 

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Business Intelligence und Data Warehouse Grundlagen “ mit der Behandlung von

  • Monitoring 
  • Klassifizierung von Metadaten 
  • Begriffsklärung und -abgrenzung  Business Intelligence, Data Warehouse, Business Analytics, Predictive Analytics, Data Mining, Corporate Performance Management 
  • Normalisierung 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Excel für Analysten“ mit den Kapiteln Aussehen des Charts als separate Vorlage speichern und Time Intelligence Funktionen passend.

Für Erfahrene Anwender passt auch eine Oracle 11g: Programmieren mit PL/SQL Weiterbildung. In diesem Training werden u.a.

  • Packages Bibliothek und Schnittstelle
  • Einschränkungen beim Aufrufen von Funktionen
  • Bulk-Transfer
  • Update-fähige Cursor
besprochen.

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